Redis如何分布式，来看京东金融的设计与实践资源-CSDN文库

126 浏览量 2021-02-20 12:23:49 上传评论收藏 436KB PDF 举报

资源详情

资源评论

资源推荐

Redis如何分布式，来看京东金融的设计与实践如何分布式，来看京东金融的设计与实践

前言

R2M 是京东金融线上大规模应用的分布式缓存系统，目前管理的机器总内存容量超过 60TB，近 600 个 Redis Cluster 集

群，9200 多个 Redis 实例。

其主要功能包括：全 web 可视化运维、缓存集群一键部署、资源池统筹管理、在线扩容及快速数据迁移、多机房切换及容

灾、完善的监控及告警、Redis API 兼容等。

本文将从 R2M 系统架构、资源管理、集群扩容与迁移、数据冷热交换、多机房容灾等多方面进行深入剖析，希望读者能有所

收获。

业务使用及运维上的优点

极简化接入

R2M 接入简单，以 Java 客户端为例，只需在业务程序中引入客户端 jar 包，配置好 appname 及 ZK 地址，即可使用。

配置自动下发

R2M 客户端提供了诸如连接池、读写超时时间、重试次数等配置，有些情况下，需要对这些配置进行调优，比如 618、双十

一大促来临时，有些业务需要减小客户端读写超时时间，避免超时问题引发的连锁反应。

为了修改配置，业务不得不重新上线所有的客户端，不仅费时费力，还有可能引发故障。因此，为了避免这个问题，R2M 提

供了配置自动下发功能，业务客户端无需重新上线，管理端修改配置后，所有客户端即时生效。

多种数据类型 API 支持

完全兼容 Redis 各数据类型 API 接口，提供包括哈希、集合、有序集合、列表、发布 / 订阅等近百个接口。

支持数据冷热交换

在保证高性能和数据一致性的前提下，实现了基于 LFU 热度统计的数据动态冷热交换，使得冷数据被交换到 SSD 上，热数据

被加载到 Redis 上，取得高性能和低成本的高平衡。

全 web 可视化运维

R2M 实现了包括集群部署、扩容、数据迁移、监控、集群下线、数据清理、故障节点替换及机器下线等在内的所有功能的可

视化运维，运维效率及可用性大大提升。

多机房一键切换

通过改造 Redis Cluster 支持多机房灾备、防止集群脑裂，以及各系统组件针对多机房切换选举的支持，实现了在 Web 控制

台的多机房一键切换。

多种方式的集群同步及数据迁移工具

R2M 提供了专门的迁移工具组件，支持从原生 Redis 迁移至 R2M，实现了基于 Redis RDB 文件传输及增量同步的迁移机

制。

同时，还可以指定规则比如按照前缀匹配或者反向匹配进行部分数据迁移。由于内部历史原因，京东金融部分业务以前用的是

京东商城的 Jimdb，R2M 同样也支持了从 Jimdb 集群进行迁移。

R2M 迁移工具还支持数据实时同步的功能，包括 R2M 集群间的数据同步和 Jimdb 源集群的数据同步。

非 Java 语言代理

我们的业务开发人员主要用的是 Java，对于非 Java 语言的客户端，比如 Python、C 等等，则通过 R2M Proxy 组件接入，各

种运维操作在 Proxy 层进行，对业务方屏蔽。同时，Proxy 也提供了高可用保障方案。

系统架构

本内容试读结束，登录后可阅读更多

下载后可阅读完整内容，剩余6页未读，立即下载

评论0

内容反馈

weixin_38742460

粉丝: 19
资源: 912

最新资源

资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！点击此处反馈

feedback-tip