数据分析和绩效衡量与管理 (PM&M) 现在似乎是专业决策者和商业环境中根深蒂固的学科。 研究文章和咨询公司(例如 AACSB,2014 年)强调招募精通商业分析的学生以及让学生具备商业分析 (BA) 和机器学习领域的知识、技能和能力的重要性,因为这些技能将帮助企业处理数据、发现模式和关系,以及做出决策和预测。 然而,BA 的几个想法实际上分别追溯到 1965 年的安东尼和哈佛商学院以及 1962 年的图基大学和普林斯顿大学。 本文的目的是首先讨论和展示 BA 在绩效管理模型和决策中的使用。 其次,我们讨论 PM&M 的内容以及围绕它的所有不确定性。 第三,我们展示了如何在学士学位课程中结合 BA 和 PM&M,最后我们讨论学生完成此类课程所需的假设和技能。 从这个意义上说,我们论文的本质是鼓舞人心的。 最后,论文报告了在参加过该课程的学生中进行的一项调查结果,即通过动手学习和鼓舞人心的数据集的结合,可以最好地激发学生对数据驱动表现的兴趣。