数据在行动：美国制造业中的数据驱动决策和预测分析-研究论文

美国的管理已经变得更加数据密集，但人们对这种转变的经济、组织和战略影响知之甚少。 我们与美国人口普查局合作，制定了过去十年制造企业如何使用数据指导决策制定的衡量标准。 在我们具有代表性的大型样本中，数据驱动的决策 (DDD) 与生产力的提高密切相关。 DDD 带来的好处不同于其他结构化管理实践或 IT 投资带来的好处，尽管后者是一个重要的补充。 此外，工具变量估计和时间证伪测试表明存在因果关系。 然而，对公司战略的影响是细微的。 我们发现 DDD 的早期采用者具有显着优势的证据，尤其是在 2005-2010 年期间，当时该行业的采用率较低。 然而，我们也观察到依赖于时间的互补性。 在我们的研究期间，以数据为中心的实践前沿发生了变化，越来越多地使用预测分析成为 2010 年至 2015 年生产力提高的关键驱动因素。