颜色分类leetcode-EEG-Classification:该项目是与UNL和UCDAnschutz的神经学实验室共同努力，...

颜色分类leetcode 脑电图分类 该项目是与 UNL 和 UCD Anschutz 的神经学实验室共同努力，使用深度学习对 EEG 数据进行分类。 目标是使用各种数据处理技术和深度神经网络架构，在 EEG 数据分类中保留空间和时间信息。 有关此项目的更简洁和视觉上令人愉悦的演示，请参阅随附的 PDF。 (galvanize_36x48_Tevis_Gehr_EEG_2.pdf) 介绍 脑电图 (EEG) 是一种测试，它使用附着在头皮上的小型扁平金属盘（电极）来检测大脑中的电活动。 您的脑细胞通过电脉冲进行交流，并且一直处于活跃状态，即使在您睡着时也是如此。 此活动在 EEG 记录上显示为波浪线。 [梅奥诊所] 该项目的目标是从 EEG 数据中对大脑状态进行分类。 CU Anschutz/ULN 联合项目在指导受试者可视化执行基于运动的任务的会话期间收集了受试者的 EEG 数据。 每个受试者执行一个会话，可视化一项非常熟悉的任务，另一个会话可视化一项不熟悉的任务。 主要目标是开发一个分类器，可以正确识别主体是否正在可视化熟悉或不熟悉的任务。 次要目标包括深入了解哪些大脑区域和频带与各