混合噪声模型的大气湍流退化图像的多帧盲反卷积

这封信提出了一个混合噪声模型，并使用多帧盲反卷积在贝叶斯推理框架下还原空间物体的图像。 为了最小化代价函数，提出了一种基于迭代递归的算法。 此外，点扩展函数的三个有限带宽约束被强加到求解过程中，以避免收敛到局部最小值。 实验结果表明，该算法可以有效地恢复湍流退化图像，减轻噪声引起的失真。