基于决策树算法的多级冗余数据智能检索方法研究

现有的多级冗余数据智能检索方法，存在误判率高的缺陷，为了解决上述问题，提出基于决策树算法的多级冗余数据智能检索方法。采用CDC算法采集并预处理数据，以此为基础，利用决策树算法确定数据模式。以确定的数据模式以及生成的决策树为基础，设置多级冗余数据检索程序，完成多级冗余数据的检索，以得到的多级冗余数据为依据，通过删除算法处理多级冗余数据，实现了基于决策树算法的多级冗余数据的智能检索。实验结果显示：与现有的多级冗余数据智能检索方法相比较，提出的多级冗余数据智能检索方法极大地降低了多级冗余数据误判率，充分说明提出的多级冗余数据智能检索方法具备更好的检索性能。