颜色分类leetcode-MoviePosterClassification:使用CNN对电影海报进行分类，以检查是否可以通过查...

颜色分类leetcode 电影海报分类 我们检查了多标签分类模型，以使用海报识别与电影相关的流派。 由于数据集不易获得，我们从 IMDB 数据库中抓取了大约 29000 张海报。 使用 Inception V3 模型，我们从 300x300 像素彩色海报图像中提取高级特征，这些特征被输入到 3 个全连接层和 1 个输出层，这是对基本模型的扩展。 输出采用热编码向量的形式，在网络的最后一层带有 sigmoid 激活函数，以实现多标签分类。 最终，我们将分类问题分析为信息检索问题，以根据流派预测前 10 名相关海报。 此外，我们开发了一个用户界面，用户可以在其中上传海报，系统将预测可以与给定海报相关联的流派。 该系统在用大约 5000 张图像训练算法后使用训练的权重，该算法可以正确预测几乎 70% 的上传海报的所有类型。 概述 IMBD、烂番茄等电影信息网站以其庞大的电影和电影评论数据库而闻名。 这些网站通常根据类型对电影进行分类和推荐。 然而，这个过程容易出错，因为电影的类型标签是基于用户建议的，人们经常误解上下文或故事，导致错误的类型分类。 为了克服与电影分类相关的这种不准确性，使用比