相互依赖网络上的合作和有限资源的共同进化

本文基于相互依存的网络，研究了空间资源囚徒困境博弈（PDG）与资源一起演化的合作。 通过不依赖于策略的规则，可以在同一网络或不同网络中的不同参与者之间连续地重新分配有限的资源。 分别针对两种情况讨论了动力学的协同进化：两个耦合网络上的游戏环境相同或不对称。 在第一种情况下，我们获得了资源的参与可以显着有益于合作行为，并且资源的异构分布可以积极地增强相互依存的网络互惠性。 而且，存在相互依存强度的最佳值（ρ≈0.8）用于合作，这显然比先前的结果（ρ≈0.5）更大，而没有资源的共同演化。 此外，我们还发现资源遵循幂律分布，合作者和相互关联的参与者倾向于获得更多的资源。 在第二种情况下，我们主要关注网络之间的资源流动以及相互依存的力量和资源分配对合作的相互影响。 讨论了由各种因素共同引起的资源流动的微观动力学性质。 在某些情况下，资源的涌入可能会导致叛逃，而不是促进合作。