角点检测代码matlab-PJS:逐块联合稀疏视觉（对象）跟踪Matlab框架

角点检测代码matlab PJS：Patchwise联合稀疏跟踪Matlab框架 PJS是用于视觉跟踪的Matlab框架。 有关PJS跟踪器的更多信息，请查看。 此框架仅用于研究目的。 如果使用此框架，请引用[1,2]。 特征 它包括最先进的视觉跟踪器的实现，包括APG [3]，IVT [4]，MIL [5]，MTT [6]和我们建议的跟踪器PJSM，PJSS [1,2]。 bin目录中视觉跟踪器的标准评估方法的集合。 一组用于绘制跟踪器性能的m文件。 编译 安装SPAMS [7]和vlfeat [8]库，并将它们添加到MATLAB路径。 然后运行compile.m。 如果需要特定的编译选项，请从toolbox文件夹中编辑compile_mex_code.m。 在“ set_param.m”文件中设置参数。 然后安装所需的数据集，例如从。 更改文件夹命名和真实性作为数据dataset文件夹中提供的样本数据集（网格）： imgs：此文件夹包含视频序列的所有图像。 <dataset> _gt.txt ：此文件的每一行是定义目标的边界框的[upper_left_corner_x，u