isodata的matlab代码博客-cluster:簇

isodata的matlab代码博客 cluster 概述 在学习的过程中，结合kmeans、kmeans++和isodata的算法，用c++实现了以上三种算法，并用iris作为数据集进行测试，其中代码均存放在code文件夹下，数据均存放在data数据夹下 运行 kmeans.cpp 实现kmeans算法，由于通过随机数初始化聚类中心，所以结果准确率会波动 kmeans++.cpp 在kmeans基础上，实现kmeans++算法 isodata.cpp 实现isodata算法 相关参数为： 初始聚类中心个数：k=1; 每个类别最少样本数：theta_n=1; 每个类别最大标准差：theta_s=0.09; 两个聚类中心最小距离：theta_c=1.2; 一次合并中，可合并的最多对数：L=1; 最大迭代次数：max_l=20; 直接运行exe文件就可以查看结果