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matlab中存档算法代码-Machine_Learning_Project:机器学习课程的最终项目
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2021-05-23
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matlab中存档算法代码Machine_Learning_Project 机器学习课程的最终项目 期望最大化算法 在此仓库中,存在用于执行分类和模型参数估计的EM算法的实现。 该代码是用Matlab编写的 数据集 该算法已在三个不同的数据集上进行了测试: 综合数据集:由我创建的数据集,包含四个类 虹膜数据集:具有3类的数据集,取自UCI存储库 种子数据集:具有3类的数据集,取自UCI存储库 Iris Dataset : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris Seed Dataset: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/seeds 种子数据集存储在变量seed_dataset.mat中 运行项目 仅运行EM算法 要在综合数据集上运行简单的EM算法,请执行以下操作: run main_synthetic_test.m 要在Iris数据集上运行简单的EM算法,请执行以下操作: run main_iris_test.m 要在种子数据集上运行简单的EM算法: run main_seed_test.
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Machine_Learning_Project-master.zip (18个子文件)
Machine_Learning_Project-master
main_iris_test.m 1KB
main_iris.m 2KB
set_EM_parameters.m 673B
dataset_generation.m 449B
E_step.m 936B
seed_dataset.mat 6KB
main_seed.m 1KB
bic.m 249B
main_seed_test.m 817B
main_synthetic.m 2KB
main_seed_test.asv 1KB
EM_algorithm.m 1KB
main_synthetic_test.m 2KB
mvd_density.m 159B
README.md 1KB
seeds_dataset.txt 9KB
get_likelihood.m 607B
M_step.m 1KB
共 18 条
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