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Amazon 无锁手机用户评论数据数据集
Amazon 无锁手机用户评论数据数据集
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Amazon 无锁手机评论数据是一个商品评论数据，抓取了40万条亚马逊网站上无锁移动手机的价格、用户评分、评论等数据。
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Amazon 无锁手机用户评论数据.zip
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Amazon 无锁手机用户评论数据.zip
Amazon无锁手机用户评论数据分析报告 .ipynb
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Amazon无锁手机用户评论数据分析报告 .ipynb
书籍-平板-手机-水果-洗发水-热水器-蒙牛-衣服-计算机-酒店-6万条评论数据集.rar
浏览：151
5星 · 资源好评率100%
自然语言处理数据集-10 个类别（书籍、平板、手机、水果、洗发水、热水器、蒙牛、衣服、计算机、酒店），共 6 万多条评论数据，正、负向评论各约 3 万条
京东手机评论数据集
浏览：58
json格式的京东手机评论，详细地介绍请参照我的博客https://blog.csdn.net/Ding_xiaofei/article/details/80335279
3K条京东手机评论数据集
浏览：164
该数据集为3K条京东购物手机商品评论的相关数据，具体列包括了用户评论内容、时间、用户昵称等。
京东手机评论数据
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5星 · 资源好评率100%
京东商城华为荣耀8的手机评论数据，已人工标注好类别，可以作为文本情感分析的语料库。
十个类别商品评论数据集
浏览：116
数据概览：10 个类别，共 6 万多条评论数据，正、负向评论各约 3 万条， 包括书籍、平板、手机、水果、洗发水、热水器、蒙牛、衣服、计算机、酒店
Amazon商品评论数据集
浏览：160
1.包含10个特征，568454条数据。 2.数据分析过程见https://www.yuque.com/shishuaishuaiya/1011
Amazon 食品评论数据.zip
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Amazon 食品评论数据.zip
movie-review-sentment-analysis-model:使用Amazon SageMaker构建ML模型，以使用IMDB数据集确定电影评论的情绪
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电影评论情感分析模型 使用Amazon SageMaker构建ML模型，以使用IMDB数据集确定电影评论的情绪。
IMDB_Sentiment_Analysis:鉴于大量的在线评论数据（Amazon，IMDB等），情绪分析变得越来越重要。 在这个项目中，建立了一个情感分类器，用于评估一段文字的极性是正还是负。 情感分析是在Keras随附的IMDB数据集上完成的。 它由25,000个训练样本（其中20％是验证样本）和25,000个测试样本组成。 数据集中的所有单词均已预先标记。 使用自训练的单词嵌入（Keras嵌入层）。 我训练了不同的模型，其中一个模型包含一个LSTM层。 它在10个时元上的准确度为84％。 第二个示
浏览：156
IMDB_Sentiment_Analysis 鉴于大量的在线评论数据（Amazon，IMDB等），情绪分析变得越来越重要。 在这个项目中，建立了一个情感分类器，用于评估一段文字的极性是正还是负。 情感分析是在Keras随附的IMDB数据集上完成的。 它由25,000个训练样本（其中20％是验证样本）和25,000个测试样本组成。 数据集中的所有单词均已预先标记。 使用自训练的单词嵌入（Kera
1.4 million cell phone reviews140万部手机评论-数据集
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5星 · 资源好评率100%
140万部手机评论，所有品牌手机的评分和评论。该数据集包括7个csv数据文件，这些文件总共具有140万个用户评分和不同品牌手机的评论。 file/opensearch/documents/92890/phone_user_review_file_2.csv file/opensearch/documents/92890/phone_user_review_file_4.csv file/op
京东评论原始数据集（大约1万条记录）
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关于MacBook的京东评论的数据集，不带标记，可以进行文本聚类使用
手机中文评论数据集，商品编号和评论，贝叶斯算法中文评论分类，数据集+代码
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内含手机中文评论数据集（商品编号和评论），贝叶斯算法中文评论分类代码，数据集+代码
中文京东商品评论数据集
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3星 · 编辑精心推荐
中文京东商品评论数据集，分为正负两类，共4000个，可用做文本分类实验
京东评论数据集
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http://blog.csdn.net/lingerlanlan/article/details/38418277 京东评论情感分类器（基于bag-of-words模型） 数据集
Amazon_fine_food_reviews:应用不同的机器学习技术进行亚马逊优质食品评论数据的情绪分析
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Amazon_fine_food_reviews:应用不同的机器学习技术进行亚马逊优质食品评论数据的情绪分析
Amazon-Fine-Food-Reviews:Python中的Amazon Fine Food评论数据的情绪分析
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亚马逊美食评论 Amazon Fine Food Reviews数据集包含568,454条亚马逊用户截至2012年10月的食品评论。 该分析的目的是建立一个预测模型，在此模型中，我们将能够预测推荐是肯定的还是否定的。 在此分析中，我们将不关注分数，而仅关注建议的积极/消极情绪。 涉及程序 该项目是关于文本数据使用的情感分析 nltk库，其中包括PorterStemmer（）和word_token
Amazon Fine Food Reviews 食品评论数据集.7z
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Amazon Fine Food Reviews 是由亚马逊的食品评论组成的数据集，其包含截止 2012 年 10 月在亚马逊网站上的 568454 条食品评论信息，其包括用户信息、评论内容、食品信息和食品评分等数据。 该数据集由 Kaggle 于 2013 年发布，相关论文有《From amateurs to connoisseurs: modeling the evolution of us
自然语言处理（NLP）数据集：亚马逊美食评论50万数据集(Amazon Fine Food Reviews)
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数据跨越10年以上，包括截至2012年10月的568,454条评论。内容包括产品、用户信息、评分以及纯文本评论。
Amazon Fine Food Reviews（亚马逊美食评论）-数据集
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Analyze ~500,000 food reviews from Amazon. 分析来自亚马逊的约500,000条食物评论 Amazon Fine Food Reviews_datasets.txt
亚马逊美食评论50万数据集(Amazon Fine Food Reviews)
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3星 · 编辑精心推荐
亚马逊美食评论50万数据集(Amazon Fine Food Reviews) 之前做评论分类 好不容易找到的数据集 分享了。 需要更多资源请关注。 Github: https://github.com/huangyueranbbc
Amazon 食品评论数据数据集
浏览：114
截止2012年10月份在Amazon网站上568454条食品评论数据，包括用户、评论内容、评论食品、食品评分等数据，数据来自Kaggle.com。
Origin绘制相关性热图插件(Correlation Plot)
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Origin绘制相关性热图插件(Correlation Plot)，可以绘制相关性热图，不需要代码，格式为opx后缀格式，直接拖入软件就可以~
（免费）Chrome浏览器插件axure-chrome-extension
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安装方法详见： https://blog.csdn.net/han_qiqi/article/details/134435059?spm=1001.2014.3001.5501 Axure RP Extension for Chrome是原型设计工具Axure RP的Chrome浏览器插件。因为在线安装需要访问Google Chrome在线商店，访问不了。所以提供一个离线版本进行安装。
noc指导教师资格认证题库
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都是自己在考试做题的时候记录下来的，答案也是自己查找核对过的 80道题左右，已转化为电子版 仅供各位老师们参考，码字不易，谢谢支持
vep视频快速加密提取器
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vep视频快速加密提取器
2011-2022年北大数字普惠金融指数数据（包括省市县）.zip
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2011-2022年北大数字普惠金融指数“第五期”（包括省市县） 1、时间：2011-2022年 其中县级的时间为2014-2022年 2、来源：北京大学数字普惠金融指数 3、范围：全国31省，337个地级市以及2800个县 4、指标：覆盖广度、使用深度、支付业务、保险业务、货币基金业务、投资业务、信用业务、信贷业务、数字化程度 这套指数包括数字普惠金融指数，以及数字金融覆盖广度、数字金融使用深度
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