基于蜂窝网络结构的数据融合算法

针对无线传感网中节点能耗同数据精确度之间不均衡的问题，提出一种能够基于蜂窝网络结构的数据融合算法（DFACN）。在基于蜂窝网络的分簇结构中，首先筛选最小能耗的簇头；之后通过数据精确度和节点能耗的计算判断融合因子的大小，动态选取参与融合的簇内节点数；最后簇头完成数据的融合处理。在OPNET仿真环境下，与EECDA和IDDOA算法进行实验对比，DFACN算法的数据精确度分别提高了2.6%和4.7%，节点能耗分别降低了2.7%与3.4%。结果表明，DFACN算法在降低能耗的同时，有效地提高了数据的融合精确度，并且延长了网络的生命周期。