基于信息熵的Markov网络结构学习算法研究

Markov网是一种进行不确定性推理的有力工具，是一个无向图，不需要发现边的方向。基于信息熵中测试信息独立理论，对Markov网中各节点进行条件独立（CI）测试，并且基于信息熵的Markov网，提出一个有效的构造算法，大大提高推理效率，对以后知识的不确定推理研究具有一定的参考价值。