基于梯度变换的多传感器图像融合算法 (2012年)

针对像素级多传感器图像的融合问题,设计了一种基于梯度变换的多传感器图像 融合算法。该算法利用金字塔变换得到图像的多分辨序列,在相应层次的金字塔图像上进行多 方向分解,采用基于梯度变换的融合方法以获取最终的图像。从目视效果来看,采用该算法进 行图像融合,能将2幅多传感器图像融合成1幅信息量饱满的单一图像。实验结果表明,该算 法与同类其他算法相比较,标准差提高了0.05%～13.66%,偏差度降低了10.33%～48.4 9%,联合熵提高了0.36%～7 .22%。