基于经验模态分解的间接心电去噪 (2011年)

提出了一种基于心电图(ECG)动态模型和经验模式分解(EMD)的新颖心电间接去噪方法。通过设计一个心电信号模型对噪声ECG进行预滤波处理,为了保持重要的形态特征,尤其是QRS群波,从噪声ECG信号中减去这个模型,用EMD分解残存下来的信号,并且抛弃分解结果中的噪声成分达到去噪。最后,通过把模型和无噪的残余信号叠加起来获得无噪ECG波形。