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SOR方法的matlab代码-NumericalMethods:在Matlab中通过数值分析求解ODE和PDE
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2021-05-25
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SOR方法的matlab代码数值方法 在Matlab中使用数值分析求解ODE和PDE。 图:边界条件为u(0,y)= u(1,y)= y的Laplace方程的解,其中0 <y <1; u(x,0)= u(x,1)= x,对于0 <x <1; 正如spec.pdf中定义的那样,作为ELEC95018 Mathematics 2C:数值分析的一部分,我们受命从事五个不同的练习,并借助MATLAB专注于对常微分方程和偏微分方程的数值分析。 在本项目的整个过程中,将涵盖三个二阶Runge-Kutta方法,即Heun方法,中点方法和我们选择的方法。 在此之后,我们应用了高斯-塞德尔松弛法,然后通过连续过度松弛(SOR)对其进行了改编。 数值方法是一种数学方法,通过将其简化为一系列加法,减法或乘法运算,从而找到/近似解决复杂问题的方法。 它为工程各个领域中存在的许多数学问题提供了快速解决方案。 通过注释相关的MATLAB代码,解释结果并在我们的项目报告中阐述结果背后的数学过程,我们旨在提供一种简洁的解释,说明如何使用数值方法来解决现代工程师所面临的问题。 设置 首先,如果尚未安装,请确保已在本地计
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NumericalMethods-master.zip (9个子文件)
NumericalMethods-master
relaxation.m 2KB
README.md 4KB
RLC_Script.m 3KB
RK.m 334B
SOR.m 2KB
spec.pdf 138KB
RK4.m 1KB
RK2_script.m 7KB
error_script.m 2KB
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