基于自适应方向预测离散小波变换的光学图像压缩

传统的提升小波变换不能有效地重建图像的非水平和非垂直高频信息。 在本文中，我们提出了一种基于自适应方向预测离散小波变换（ADP-DWT）的图像压缩新方法。 我们首先设计一个方向预测模型，以获得提升小波的最佳变换方向。 然后，我们沿着最佳变换方向执行定向提升变换。 可以在高频子带的非水平和非垂直方向上减少边缘和纹理能量。 最终，将小波系数编码成具有分层树（SPIHT）算法的集合划分。 该新方法同时具有自适应方向提升（ADL）和方向自适应离散小波变换（DA-DWT）的优势，并且计算复杂度远低于这些方法。 对于包含规则和精细纹理或边缘的图像，ADP-DWT的编码性能优于ADL和DA-DWT的编码性能。