基于分形和粗集理论的云杂波背景下序列图像弱目标检测 (2006年)

提出了云杂波背景下序列图像中弱目标检测新方法。基于粗糙集理论建立了云杂波背景下弱目标检测模型，使之符合两种不同图像边缘的局部分形维的奇异值改变，根据目标和背景的时域特征完成目标检测。实验及仿真结果表明，该算法能够抑制空间和时间相关性强的云杂波背景，且算法简单。