餐厅排队模型案例研究-研究论文

餐厅将避免因排队等候时间过长而失去顾客。 一些餐厅最初提供的等候椅多于将它们放在安全区实际需要的数量，并随着时间的推移在安全空间内减少椅子。 然而，当顾客退出并走到竞争对手的门口时，仅靠等候椅并不能解决问题； 服务时间可能需要改进。 这表明餐厅管理层需要一个数值模型来更好地了解情况。 本文旨在证明排队论在用真实情况进行测试时满足模型。 我们从雅加达的一家餐馆获得了数据。 然后，我们使用 Little 定理和 M/M/1 排队模型根据数据推导出到达率、服务率、利用率、排队等待时间和潜在客户拒绝的概率。 Sushi Tei 在一天中最繁忙的时段的到达率为每分钟 2.22 名顾客 (cpm)，而服务率为 2.24 cpm。 餐厅平均顾客人数为122人，使用年限为0.991。 我们通过讨论对繁忙的餐厅进行排队分析的好处来结束本文。