在数据库管理中，全表扫描（Full Table Scan，FTS）是一种检索数据的方式，它会遍历表中的每一行以满足查询条件。全表扫描在某些情况下是必要的，但通常被视为效率较低的操作，因为它可能涉及大量的I/O操作，特别是在大型数据表上。以下是SQL语句在何种情况下可能会执行全表扫描的详细解释：
1. **无任何限定条件**：当查询中没有`WHERE`子句，或者`WHERE`子句中的条件无法利用任何索引时，数据库系统通常会执行全表扫描。因为没有筛选条件，系统必须检查所有行以返回结果。
2. **部分索引匹配**：如果表上有复合索引，且查询条件只涉及到索引中的非主列，比如`City-State-Zip`的复合索引，但查询只对`State`进行了限制，数据库无法有效地使用该索引。在这种情况下，由于`City`是索引的第一列，`State`单独无法作为索引的查找依据，因此全表扫描可能被触发。
3. **索引表达式不匹配**：即使列上有索引，但查询条件包含对索引列的函数运算或复杂表达式，如`upper(city)='TokYo'`或`City || 'X' like 'TOKYO%'`，索引也无法被有效利用。这些操作改变了索引的排序规则，因此数据库系统无法通过索引快速找到数据，从而进行全表扫描。
4. **使用NULL或不等于条件**：如果查询条件是对索引列的`IS NULL`或`IS NOT NULL`，或使用了不等于（`!=`或`<>`）操作符，这同样会导致全表扫描。如`WHERE City is null`，`WHERE City is not null`，`WHERE city != 'TOKYO'`。这些情况中，索引通常无法提供足够的信息来避免扫描整个表。
5. **LIKE操作符与通配符前导**：使用`LIKE`操作符进行模糊匹配时，如果模式以百分号`%`开始，如`WHERE City like '%YOK%'`，数据库通常无法使用索引，因为这种模式表示从任何位置开始的任意字符序列，因此必须扫描所有行。另外，如果`LIKE`的模式是一个变量（如`:City_bind_Variable`），数据库在执行前无法确定其具体值，也可能导致全表扫描。
为提高查询性能，应尽量避免以上情况，合理设计索引并优化查询语句。对于那些可能导致全表扫描的查询，可以考虑创建合适的覆盖索引，使用范围查询，或者调整查询逻辑，以充分利用索引的效率。同时，对大数据量的表进行定期维护，如重建索引、分析统计信息，也是确保数据库高效运行的重要步骤。
