标题提及的“LINQ to SQL:处理char(1)字段的方式会引起全表扫描问题”主要涉及到数据库查询优化和数据类型转换的问题。在SQL Server 2000中，如果数据库的排序规则设置为Chinese_PRC_CI_AS（不区分大小写），在进行查询时，SQL Server会忽略字母的大小写差异。然而，当使用LINQ to SQL处理char(1)类型的字段时，生成的SQL查询语句可能会导致全表扫描，从而影响查询性能。
1. **排序规则与大小写敏感性**：
- Chinese_PRC_CI_AS是SQL Server中的一种排序规则，它表示“中文（中国）_-ci（不区分大小写）_as（排序规则）”。在这种规则下，查询操作对大小写不敏感，这意味着"A"和"a"被视为相同。
2. **char(1)字段与UNICODE转换**：
- LINQ to SQL在处理char(1)字段时，会将其转换为System.Char类型，当进行相等比较时，生成的SQL语句会使用UNICODE函数来比较字符的Unicode值。
- 如："A"的Unicode值为65，"a"的Unicode值为97。因此，`WHERE UNICODE([t0].[LineCode]) = 65` 和 `WHERE UNICODE([t0].[LineCode]) = 97` 的查询结果是不同的，即使在数据库中，由于排序规则，它们在实际查询中应该是等效的。
3. **全表扫描与索引利用**：
- 当查询条件涉及UNICODE函数时，SQL Server通常无法利用索引来优化查询，因为对列的操作（如UNICODE）在比较操作符的左侧，这导致全表扫描的发生，而非使用可能存在的索引。
- 全表扫描意味着数据库需要遍历整个表的每一行来完成查询，相比于索引查找，效率较低，尤其是在大数据量的情况下。
4. **对策：改变数据类型或查询方式**：
- 为了避免全表扫描，一个解决方案是在DBML设计器中将char(1)字段类型改为string，这会导致生成的SQL查询直接比较字符串，而不是转换Unicode值。
- 改变后的查询不会使用UNICODE函数，而是直接进行字符串比较，如 `WHERE [t0].[LineCode] = @p0`，这样可以利用到已有的索引，提高查询效率。
总结，针对这个问题，开发人员应当注意在使用LINQ to SQL处理char(1)字段时可能出现的性能问题，尤其是当数据库排序规则设置为不区分大小写时。通过修改数据类型或者调整查询表达式，可以避免全表扫描，充分利用数据库的索引，从而提高查询速度。对于大型数据库，这种优化尤为重要，因为它直接影响到应用程序的响应时间和资源消耗。
