香农代码的matlab-cancer-risk-biomarkers:与手稿“用于推导生物标志物以预测恶性疾病中的癌症风险的计算...

香农代码的matlab 癌症风险生物标志物 与手稿“用于推导生物标志物以预测恶性疾病中的癌症风险的计算建模方法”相关的代码 提供的代码在许多MATLAB .m文件中，这些文件都应存储在同一目录中。 下面提供了文件说明： Runner.m —最高级别的代码文件，可以从中运行具有不同参数的多个仿真。 对于每组参数，调用summary_stats函数以通过模型的N_runs个模拟汇总数据。 summary_stats.m —第二级代码文件，当给定一组参数时，该文件运行Moran模型N_runs次的Gillespie算法代码，并将每次运行的摘要统计量和端点数据汇总到单元格数组中。 在此代码中，完成了代码的并行化，因为模拟的N_runs次运行在可能的情况下并行运行。 要使用此代码，请运行以下命令： summary_stats（fName，s_pos，s_del，mu，N_muts_necessary，bx_size，weights_matrix，total_weight_sum，weights_matrix_bx，total_weight_sum_bx） 其中fName-所有保存数据的文件名，s