一种基于SVD分解的小波阈值降噪方法 (2009年)

针对小波软阈值消噪的缺点，探讨了一种基于奇异值分解(SVD)的离散小波去噪方法。该方法通过对每层小波分解细节系数进行奇异值分解，将其中的信号特征成分和噪声分解到不同的正交子空间中，在子空间中选取集成信号特征成分的奇异值矢量进行重构，从而提取出淹没在细节系数中的有用信号成分，最后进行小波重建，得到降噪信号。通过仿真实例的验证，表明该方法与小波阈值消噪法相比，在强噪声背景下，它提取出的信号特征成分更完整，信噪比更高。