通过识别产品评论中的域特征来检测和分析垃圾意见-研究论文

随着技术的快速发展，购买在线产品并以评论形式表达意见的用户数量呈指数级增长。 据观察，向人们推荐值得的产品通常取决于评论中表达的情绪。 将评论分为真假是当今世界上最难的问题之一。 特征工程是文本分析和意见挖掘的一个活跃研究领域，在从评论中提取特征方面发挥着重要作用。 真实评论通常包含更高百分比的具体信息或特定领域信息，因为这些评论是根据经验撰写的，但垃圾评论通常缺乏这些信息 本文重点介绍，使用潜在狄利克雷分配主题模型来提取产品评论中的领域特征并使用它作为识别虚假评论的主要功能之一。