改进PF算法对红外图像中瞳孔的跟踪 (2009年)

提出一种基于粒子滤波的红外目标跟踪的新算法。用该算法对采样粒子进行优化，改进了重采样环节，在不影响跟踪准确率的条件下，提高了算法的速度。实验结果表明，将此算法运用到瞳孔跟踪中，跟踪比较准确有效。同时，将Hough变换应用到了瞳孔边缘的定位领域中，此算法有效改进了红外图像中眼睛瞳孔的跟踪效果。