2010-12
46(6)
北京师范大学学报(自然科学版)
Journal of Beijing Nonnal University CNatural Science)
729
东亚夏季风影晌下的中国东部
降两空间特征格局分析铃
李欣欣1)
邵雪梅
2)
(1)北京师范大学地理学与遥感科学学院，遥感科学国家重点实验室，
100875
，北京
E
2)
中国科学院地理科学与资源研究所，
100101
，北京)
摘要应用地理统计学分析中的统计分析方法以及地统分析手段，以分布在不同地理位置的观测气象站点的降雨
资料及东亚夏季风指数作为地理统计分析的空间要素变量，采用经验正交函数展开法
CEOF)
、相关分析以及普通克里金
空间插值等方法，研究我国夏季降雨与季风指数之间的时空关系，分析中国受东亚夏季风影响地区降雨类型分布形态.
关键词
降雨量;东亚夏季风指数;经验正交函数展开法;空间插值
东亚近地面层季风范围大致包括中国东部、朝鲜
半岛、日本等地区，夏季亚洲大陆为热低压控制，同时
太平洋高压本身北进，以致形成由海洋吹向大陆的偏
南风系，即亚洲东部夏季风.气候特点是湿润、高温、多
雨.它的移动和变化影响着中国的天气和气候.季风作
为大气环流中季节变化最为显著的系统，尤其是与雨
量有密切关系，可以从不同角度和不同理解定义季风
及其强度的数理表示一一季风指数.已有研究表明，东
亚副热带夏季风对中国天气气候异常具有重要影响，
其年际变异是造成中国东部夏季降水年际差异的直接
原因.受季风气候的影响大部分地区夏季的降水占到
全年的
70%
以上.
广义的地理统计分析是现代地理学的主要研究方
法，以多变元地理空间要素为研究对象，应用多种常用
统计分析方法，以及地统分析手段，研究各地理要素在
空间或时间上的分布格局，从而探讨各要素之间相互
作用形成的地理结构在地理系统中的功能.
本文以分布在不同地理位置的观测气象站点的降
雨资料及东亚夏季风指数作为地理统计分析的空间要
素变量，运用相关研究法、主成分时空分析法以及地统
计学中空间插值方法，研究我国夏季降雨与季风指数
之间的时空关系，分析中国受东亚夏季风影响地区降
雨类型分布形态.
1
研究资料
量值
.2)
以
Excel
形式记录
1951-2001
年东亚夏季风
指数
(EAST)
，它是由东经
1100~160
。之间的气压差
计算得到的
.3)
各气象站点的站号、名称、地理坐标.
2
研究方法
采用地理统计分析方法中多种研究手段，将相关
分析的结果按照分层抽样法从
90
个站点中选出典型
研究区样本，在保证总体变量间关系稳定的前提下达
到缩减资料的目的，并获得降水与夏季风指数的相关
矩阵作为后续分析数据基础.由主成分研究法结合地
学统方法中克里金插值形成我国受季风影响地区降雨
的时空分布型，并利用因子分析解释各分布类型形成，
探讨我国东部降水的空间特征格局.
2.1
相关分析与数据采样通过对我国东部地区
90
个气象观测站点的夏季累计降水量与东部地区
50
a
逐年东亚夏季风指数相关关系的研究，反映东亚夏季
风在东部地区对降雨的影响，并基于二者的相关性确
定受东亚夏季风波动影响的典型季风范围.
应用相关分析依据降水量与东亚夏季风指数相关
性分级对资料中
90
个气象站点采样，生成降水量与夏
季风指数有较高相关性的具有典型代表性的站点作为
观测样本，缩减观测资料的同时保证研究区域数据的
质量代表性.
相关分析描述了
2
或
2
个以上变量间关系密切程
度，用相关系数描述变量间关系的密切程度作为数量
研究资料分
3
部分:1)分布在中国东部
90
个站点
指标.由软件计算得出总体
90
个站点在
50
a
中东亚
的
1951-2001
年共
50
a
的月降水量
(mm)
，将各站夏
夏季风指数与夏季降雨量相关系数，根据相关系数大
季
(6-8
月)降水量分别累加得到观测站的夏季降水
小分层，将
90
个站点划分为
3
个等级，在各等级中分
提国家重点基础研究发展计划资助项目
(2010CB4
28502)
;国家自然科学基金资助项目
(40971195)
收稿日期:
2009-08-30
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