java 开发使用字符串和数字的性能分析
需积分: 0 94 浏览量
更新于2020-08-30
收藏 58KB PDF 举报
在Java开发中,选择使用字符串(String)还是数字(如Integer、Long等)类型往往会对程序的性能产生显著影响。特别是在大数据处理、日志分析、网络传输和存储等场景下,这种选择尤其重要。本文将深入探讨Java中字符串与数字在性能上的差异,并通过实例分析它们在内存占用、序列化和反序列化等方面的表现。
从内存占用的角度看,字符串由字符组成,每个字符在Java中占两个字节,因此,长度为19的字符串"3832154813577306424"会占用42字节(19 * 2 + 4,其中4字节用于存储字符串的哈希值)。相比之下,长整型(Long)仅占用8字节,这表明字符串在内存使用上远高于数字,尤其是在大量存储或处理时,这种差异会被显著放大。
当涉及到序列化,即将数据转换为字节数组以便在网络中传输或存储时,字符串的序列化通常依赖于字符编码。在Java中,UTF-8是最常见的编码,长度为19的字符串在UTF-8编码下仍为19字节。然而,其他编码如Unicode(40字节)、GBK(19字节)、GB2312(19字节)和ISO-8859-1(19字节)可能会导致字节数组大小的不同。而数字(例如长整型Long)始终只占用8字节进行序列化,无论哪种编码方式,这一优势在大量数据传输时尤为明显。
转换方面,从字符串到数字的转换可以通过Long.parseLong()方法实现,而从数字到字节数组的转换可以借助工具类如ByteUtils的longToBytes()方法,反序列化则对应地使用bytesToLong()。这些操作相比于字符串的编码和解码过程更为直接和高效。
此外,数字在计算和比较操作中也具有优势。字符串的比较通常涉及逐字符比较,而数字可以直接进行算术运算和比较,这对于性能敏感的应用来说是个重要的考量因素。
总结来说,尽管在某些场景下字符串的使用更符合人类可读性的需求,但在性能方面,尤其是大数据处理、网络传输和存储等方面,数字类型(如Integer、Long)通常优于字符串。在设计系统时,应根据实际需求权衡易用性与性能,合理选择数据类型,优化程序性能。对于那些可以表示为数字的数据,如唯一标识、计数等,优先考虑使用数字类型,以降低内存消耗、提升序列化效率,并减小网络传输负担。同时,理解并掌握这种选择对性能的影响,可以帮助开发者做出更明智的决策。
weixin_38735887
- 粉丝: 3
- 资源: 902
最新资源
- 基于自抗扰控制器ADRC的永磁同步电机FOC 1.转速环采用ADRC,和传统PI进行对比来分析ADRC控制性能的优越性 对ADRC中的ESO进行改进,进一步提高了ADRC性能; 2.三种速度控制器进
- 基于Python实现对房价的预测源码+全部数据+报告文档(期末大作业).zip
- openssl-1.1.1l.zip
- 基于Python实现对房价的预测源码+全部数据(期末大作业).zip
- 《Spark大数据分析源码解析与实例详解》图书配套实例资源.zip
- 一个非常小巧,绿色, 好用 的发包工具,支持tcp/udp, 支持服务端和客户端,支持自定义 发包内容
- 基于线性扩张状态观测器和滑模观测器的永磁同步电机无感FOC 1.采用线性扩张状态观测器和滑模观测器实现中高速下无感FOC;两种不同的无感算法进行对比;锁相环技术标幺化处理提取转子位置信息; 2.转速环
- 一个大数据实时流处理日志分析系统 Demo.zip
- comsol变质量注浆理论,根据魏建平《裂隙煤体注浆浆液扩散规律及变质量渗流模型研究》,考虑不同注浆压力,进行了不同压力下的注浆封堵模拟,沉积颗粒浓度随着注浆压力增大会变大,渗透率负相关 模型 模型
- 关于wlinux定制系统安装系统日志syslog、net-tools、chroynd等系统工具说明
- 一个开源的全栈大数据项目,主要包含实时数据采集,机器学习,大数据处理,前端可视化.zip
- Chinese.isl
- 抖音直播录制免费软件,直播流录制,自动检测开播
- 一个轻量级的大屏数据展示方案.zip
- 污水处理出水总磷预测中的正则化回声状态网络研究
- 基于LADRC-非线性ESO的永磁同步电机无感FOC 电机参数采用袁磊老师书上的 1.采用非线性扩张状态观测器ESO实现中高速下无感FOC;对锁相环技术标幺化处理提取转子位置信息; 2.转速环采用线性