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Table of Contents Abstract . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 How Google Handles Big Data Daily Operations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 BigQuery: Externalization of Dremel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 Dremel Can Scan 35 Billion Rows Without an . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 Index in
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