深度学习——一个新兴的范式-研究论文

在过去几年中，深度学习已成为视觉、语义理解、自然语言处理和语音识别等各个领域的重要范式。 许多架构和算法已经被提出并用于提取多级特征抽象。 与传统的神经网络相比，深度学习具有值得称道的特性，而传统神经网络由于具有浅层架构和手工制作的特征，因此在许多应用中并没有那么成功地产生良好的结果，因此现在是一个很大的研究兴趣。 本文侧重于提供对不同深度学习架构和深度学习新兴应用领域（如物联网、大数据和区块链）的理解。