潘多拉（Pandora）多算法方法可自动识别MicroBooNE检测器中的宇宙射线μ子和中微子事件

用于中微子物理的液氩时间投影腔的开发和运行，需要一种新的模式识别方法，以便充分利用该技术提供的成像功能。 尽管人脑擅长于识别记录事件中的特征，但是开发一种自动化的算法解决方案是一项重大挑战。 Pandora软件开发套件提供的功能可帮助设计和实现模式识别算法。 它促进了使用多算法方法进行模式识别，在这种方法中，各个算法分别解决特定拓扑中的特定任务。 然后，数十种算法会仔细构建事件的图片，并一起提供可靠的自动模式识别解决方案。 本文介绍了用于重建MicroBooNE检测器中的宇宙射线μ子和中微子事件的100多种Pandora算法和工具的链的详细信息。 使用选择的最终状态事件拓扑，提供了用于模拟MicroBooNE事件的评估当前模式识别性能的度量。