难以达到的人口偏差研究中的数据遗失会导致结果吗？ 不必要

在基于社区的纵向研究中，缺少数据始终是一个问题，研究产生了样本的代表性和结论偏差的疑问。 这可能是由于在这些研究中难以实施随机抽样程序和/或在对难以研究的人群进行抽样时固有的困难。 实际上，鉴于缺少数据造成的潜在偏见，准确研究难以到达的人群的能力仍然是一个悬而未决的问题。 在这项研究中，缺失的数据被定义为既不能采访抽样框架中确定的潜在研究参与者，又不能纵向保留已注册的研究参与者。 使用来自``移动青年调查''的样本，该研究对居住在阿拉巴马州莫比的高度贫困社区中的青少年进行了多队列纵向研究，我们检查了样本的代表性和辍学率，以确定缺失的数据是否导致了非代表性的样本，从而导致了样本的偏倚。 结果表明，即使没有严格采用随机程序抽取样本，（a）样本似乎在很大程度上代表了所研究的人群，并且（b）减员与辍学者的特征基本无关。 这表明可以有效地研究社区环境中难以到达的人群。