深入讲解Python中的迭代器和生成器_python中可迭代对象与迭代器资源-CSDN文库

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141 浏览量 2020-12-23 20:58:23 上传评论收藏 372KB PDF 举报

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深入讲解深入讲解Python中的迭代器和生成器中的迭代器和生成器

在Python中，很多对象都是可以通过for语句来直接遍历的，例如list、string、dict等等，这些对象都可以被称为可迭代对象。

至于说哪些对象是可以被迭代访问的，就要了解一下迭代器相关的知识了。

迭代器迭代器

迭代器对象要求支持迭代器协议的对象，在Python中，支持迭代器协议就是实现对象的__iter__()和next()方法。其中

__iter__()方法返回迭代器对象本身；next()方法返回容器的下一个元素，在结尾时引发StopIteration异常。

__iter__()和和next()方法方法

这两个方法是迭代器最基本的方法，一个用来获得迭代器对象，一个用来获取容器中的下一个元素。

对于可迭代对象，可以使用内建函数iter()来获取它的迭代器对象：

例子中，通过iter()方法获得了list的迭代器对象，然后就可以通过next()方法来访问list中的元素了。当容器中没有可访问的元

素后，next()方法将会抛出一个StopIteration异常终止迭代器。

其实，当我们使用for语句的时候，for语句就会自动的通过__iter__()方法来获得迭代器对象，并且通过next()方法来获取下一

个元素。

自定义迭代器自定义迭代器

了解了迭代器协议之后，就可以自定义迭代器了。

下面例子中实现了一个MyRange的类型，这个类型中实现了__iter__()方法，通过这个方法返回对象本身作为迭代器对象；同

时，实现了next()方法用来获取容器中的下一个元素，当没有可访问元素后，就抛出StopIteration异常。

class MyRange(object):

def __init__(self, n):

self.idx = 0

self.n = n

def __iter__(self):

return self

def next(self):

if self.idx < self.n:

val = self.idx

self.idx += 1

return val

else:

raise StopIteration()

class MyRange(object):

def __init__(self, n):

self.idx = 0

self.n = n

def __iter__(self):

return self

def next(self):

if self.idx < self.n:

val = self.idx

self.idx += 1

return val

else:

raise StopIteration()

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