Python迭代器与生成器实例详解资源-CSDN文库

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Python 迭代器与生成器实例详解迭代器与生成器实例详解

Python 迭代器与生成器实例详解迭代器与生成器实例详解

一、如何实现可迭代对象和迭代器对象

1.由可迭代对象得到迭代器对象

例如l就是可迭代对象，iter(l)是迭代器对象

In [1]: l = [1,2,3,4]

In [2]: l.__iter__

Out[2]: <method-wrapper '__iter__' of list object at 0x000000000426C7C8>

In [3]: t = iter(l)

In [4]: t.next()

Out[4]: 1

In [5]: t.next()

Out[5]: 2

In [6]: t.next()

Out[6]: 3

In [7]: t.next()

Out[7]: 4

In [8]: t.next()

---------------------------------------------------------------------------

StopIteration Traceback (most recent call last)

<ipython-input-8-3660e2a3d509> in <module>()

----> 1 t.next()

StopIteration:

for x in l：

print x

for 循环的工作流程，就是先有iter(l)得到一个t，然后不停的调用t.nex(),到最后捕获到StopIteration，就结束迭代

# 下面这种直接调用函数的方法如果数据量大的时候会对网络IO要求比较高，可以采用迭代器的方法

def getWeather(city):

r = requests.get(u'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city='+city)

data = r.json()['data']['forecast'][0] return '%s:%s,%s' %(city, data['low'], data['high'])

print getWeather(u'北京')

返回值：

北京:低温 13℃,高温 28℃

实现一个迭代器对象WeatherIterator,next 方法每次返回一个城市气温

实现一个可迭代对象WeatherIterable,iter方法返回一个迭代器对象

# -*- coding:utf-8 -*-

import requests

from collections import Iterable, Iterator

class WeatherIterator(Iterator):

def __init__(self, cities):

self.cities = cities

self.index = 0

def getWeather(self,city):

r = requests.get(u'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city='+city)

data = r.json()['data']['forecast'][0] return '%s:%s,%s' %(city, data['low'], data['high'])

def next(self):

if self.index == len(self.cities):

raise StopIteration

city = self.cities[self.index] self.index += 1

return self.getWeather(city)

class WeatherIterable(Iterable):

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