不确定性需求条件下供应链库存风险分担策略研究

在供应链管理中，库存管理是影响企业成本与服务水平的重要因素，尤其在面临不确定性需求条件下，库存风险的管理变得尤为复杂。孙军峰与宋华明两位学者在他们的研究论文《不确定性需求条件下供应链库存风险分担策略研究》中，探讨了在单周期单品种商品库存系统中，如何通过库存风险分担策略来优化库存管理。 研究中提出了分散库存系统与集中库存系统两种模型。分散库存系统中，每个零售商在其负责的市场中独立运作，持有自己的库存，以追求局部最优。这种方式简单直接，但当需求存在不确定性时，它可能带来库存积压或缺货的风险。而集中库存系统则通过零售商之间的联盟，将多个库存点合并为一个中心仓库，从而实现库存风险分担。这种模式基于报童模型，旨在通过信息共享和资源集中来降低库存成本，减少由于需求不确定性带来的风险。 文章中还引入了库存积压损失和缺货损失的概念。库存积压损失通常发生在需求低于预期时，企业因此积累了过多的库存，而这些库存可能由于过时、损坏或其他原因而造成损失。缺货损失则发生在需求高于预期时，企业由于库存不足而丧失销售机会，或面临其他额外的成本，比如违约金等。 接下来，研究者建立了两个模型：传统的分散库存系统模型和基于风险分担的集中库存系统模型。通过模型求解，他们得出结论，实施风险分担能够在较高的服务水平下减少订货量，同时在任何服务水平上都能提高利润。此外，研究还指出，各市场需求的相关性会对风险吸收效应产生影响。 在供应链领域，风险分担是指供应链中的企业通过共享信息和协调行动来共同承担风险，从而减少单一企业面对风险的压力。风险分担能够有效降低供应链中的库存风险成本，并提高整体收益。供应链中的风险主要来自于需求的不确定性，这包括客户需求量的不确定性、需求分布的时间和空间差异以及需求结构的变动。 文章中还提到了供应链库存风险分担的相关文献回顾，包括Eppen提出的多地区报童模型，以及Schwarz、Cherikh、Benjaafar、Lin、Gerchak、大卫·辛奇－利维、苏菊宁和邓佩等学者的研究。这些研究从不同的角度分析了库存风险分担对供应链的影响，包括库存持有成本、缺货成本、需求积聚、安全库存、再订货点等因素。 研究通过数值分析和图形展示了在不同服务水平和需求相关性下，集中库存系统相对于分散库存系统的风险分担优势。研究结果表明，在高服务水平上，实施风险分担能够减少订货量，而在任何服务水平上，实施风险分担都能提高利润。 通过这些分析，孙军峰与宋华明的研究为我们提供了一个在不确定性需求条件下，如何通过库存风险分担策略来优化供应链管理的理论框架和实际操作指导。这不仅对于供应链管理实践具有重要的指导意义，也为进一步的研究提供了理论基础和参考。