该档案包括一组引入优化和线搜索技术的函数。 它是为教育目的而设计的。 大多数函数作为玩具问题的脚本运行。 可以将线搜索可视化，并针对逆 Hessian 尝试不同的更新规则，以了解优化过程。 此套餐包括 * 共轭梯度* BFGS算法* LBFGS算法* Levenberg Marquart 算法* 回溯 Armijo 线搜索* 强制执行强沃尔夫条件的行搜索* 线搜索基于目标函数的一维二次近似* 一个简单的数值微分函数 玩得开心！ 参考： * Nocedal & Wright：数值优化
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