基于改进权重的贝叶斯推理和TFIDF算法文本主题词提取研究 (2014年)

本文针对中文文本主题词提取的TFIDF算法不足进行了改进，综合考虑关键词在文本中出现的频率及位置权重，设计了贝叶斯推理和TFIDF主题词提取混合算法，并基于候选词排序位置进行了正向、逆向和中间向前后的提取测试，结果表明，本算法比单纯TFIDF算法正向提取平均准确率提高了6．2％．