压缩感知重建matlab代码-compressed-sensing:几个简单的压缩感测示例，这些示例基于NathanKutz在C...

压缩感知重建matlab代码压缩感测 几个简单的压缩感测示例，这些示例基于Nathan Kutz教授的Coursera上出色的“计算数据分析方法”课程的内容（从PDF页面的第170页开始）。 这是为Matlab编写的，但包含randintrlv函数（从Octave借来）和dct函数（从Octave借来），从而减轻了对Matlab通信或信号处理工具箱的需求。 用法 只需在Matlab中安装，然后运行示例。 不幸的是，CVX尚不兼容Octave，因此仅在Matlab中有效。 如果有人知道CVX可以很好地替代Octave，请告诉我。 看一下代码，看看发生了什么，让我知道如何通过请求请求来改进它。 基本思想 第一个示例显示了解决欠定系统的各种方法在提出稀疏表示方面的表现如何。 第二个示例演示了仅使用原始数据的10％随机选择的样本来重构信号。