论文研究 - 项目响应理论在调查方法中的应用：在安全带数据中的应用

问题：文献中提出了几种分析调查数据的方法。 在调查研究方法中不流行的一种方法是使用项目响应理论（IRT）。 由于做出预测行为的准确方法是基于观察到的数据，因此设计模型必须克服计算难题，同时还要考虑校准和熟练程度估计。 IRT模型被认为可以提供后一种选择。 我们审查了该模型，并将其应用于观测调查数据。 然后，我们将调查结果与更流行的加权逻辑回归进行比较。 方法：将IRT模型应用于弗吉尼亚联合体五年内从136个站点进行的观测数据，该数据是按大小与抽样计划成比例的两阶段系统分层收集的。 结果：找到数据内的关系，并使用加权逻辑回归模型选择进行确认。 实际应用：IRT方法可以简化并更好地适应复杂方法中的预测：该模型提供了用于调查分析的工具。