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Hadoop环境下图像内容检索方法的研究
Hadoop环境下图像内容检索方法的研究
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Hadoop环境下图像内容检索方法的研究
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一种新的基于内容的图像检索方法
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针对传统图像检索的不足,提出一种新的基于内容的图像检索方法。该方法首先构造色 彩距离公式,根据色彩距离公式自动判别图片的主色调,然后利用Lucene的索引模块为图片创建索 引,利用搜索模块实现图像检索。通过使用24张图片对该方法的有效性进行验证,结暴表明:该方法 虽然篱单,但是检索的准确零较高盈易于实现。
基于内容的图像检索研究
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在基于内容的图像检索中,颜色特征无一例外地作为重要的视觉内容,参与 内容的匹配和检索。本文主要针对图像的颜色的表示、颜色特征提取和基于颜色 特征的相似性度量进行了讨论。
基于内容的图像检索方法
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基于内容的图像检索的几种方法,其中包括使用颜色直方图、纹理、兴趣区域、检索使用的欧拉距离、sim距离等几种方法。还有一个C++检索的案例主要代码可供参考。
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