论文研究-基于Hadoop的服饰图像存储与检索关键技术研究.pdf

针对服饰图像都是小文件的特性，提出了一种HDFS和传统关系型数据库相结合的服饰图像及其特征数据的存储结构设计方法，实现了海量图像信息的快速存储和读取；改进了多特征点图像特征提取和匹配算法，并基于Map/Reduce框架实现了基于多特征的服饰图像数据分布式检索。实验结果表明，该方法能够均衡系统负载，提高资源利用率，扩展性强，有效地降低了海量服饰图像检索时间，是一种高效的服饰图像存储和检索的方法。