好算法，更好的规范：算法工具如何重振披露监管-研究论文

在过去的几十年里，计算机科学取得的令人印象深刻的技术进步极大地影响了社会。 然而，人工智能和机器学习不仅已成为我们日常生活中不可或缺的一部分，它们还进入了法律研究领域：一小部分但Swift增长的法律学者正在他们的研究中应用算法方法。 特别是自然语言处理 (NLP) 的进步引发了一波创新研究方法的浪潮，因为学者们现在能够将文本转换为机器可读的数据，这开辟了大量诱人的研究机会。 鉴于法律与技术领域的相对新颖性和巨大潜力，本文为寻求熟悉法律与技术奖学金的学者提供了指导。 通过围绕四个主要研究兴趣组织这个新的法律研究分支，我展示了法律与技术学者如何以不同的方式为法律科学做出贡献和变革。 为了说明算法工具如何重振法律研究的经典主题，我讨论了一个长期以来被认为“已死”的话题：披露监管。 对此类法规缺陷的许多不同解决方案的概述支持了法律与技术可以为法律研究做出巨大贡献的假设。 尽管如此，我也确定需要一种更“全面的方法”，因此最后概述了如何以整体方式使用算法工具来解决从议会规则制定到消费者筛选的披露失败问题。