快速排序是一种高效的排序算法，由英国计算机科学家C.A.R. Hoare在1960年提出。它的基本思想是分治法（Divide and Conquer）。在这个算法中，选择一个基准值，然后将数组分为两部分，一部分的元素都比基准值小，另一部分的元素都比基准值大。接着对这两部分再分别进行快速排序，这个过程会递归地进行，直到所有元素都在其最终位置上，排序完成。
上述代码中实现了一个快速排序算法，用于对包含学生ID和姓名的结构体数组进行排序。定义了一个名为`student`的结构体，包含两个字段：`id`（整型）和`name`（字符数组），以及指向该结构体的指针`pStudent`。数组`students`包含了20个预定义的学生对象。
`quickSort`函数是快速排序的核心。它接受一个`student`类型的数组`students`和其长度`length`作为参数。函数首先检查长度是否大于1，因为如果长度为1或更小，数组已经是有序的，无需排序。接着，它选择数组的第一个元素作为基准值（`flag`），并进行分区操作。分区操作通过两个指针`i`和`j`实现，分别从数组的起始和结束位置向中间移动。当`i`指向的元素大于或等于`flag`，`j`指向的元素小于或等于`flag`时，交换这两个元素的位置。这个过程会使得`i`右侧的元素都小于`flag`，`j`左侧的元素都大于`flag`，最后将`flag`放到正确的位置（即`i`和`j`相遇的位置）。
分区完成后，`quickSort`函数递归地对左右两个子数组进行排序。递归调用时，使用`&students[0]`和`&students[j+1]`来分别表示左子数组和右子数组的起始位置，并根据当前子数组的大小调整长度参数。
在主函数`main`中，首先输出排序前的数组，然后调用`quickSort`对数组进行排序，最后输出排序后的结果。为了便于阅读，数组的每个元素在输出时按5个一组换行。
这个快速排序算法的效率取决于基准值的选择，通常使用“三数取中”策略可以提高效率，即从数组的首、尾和中间选取三个值，取中间值作为基准。此外，快速排序在最坏的情况下（输入数组已排序或逆序）时间复杂度为O(n^2)，但在平均情况下为O(n log n)。由于其递归特性，快速排序在内存使用上也有一定的开销，但总体来说，它是实现大规模数据排序的高效算法之一。
