用于随机测试函数优化的树生理优化 (TPO) 算法：TPO 是一种受植物生长系统启发的元启发式算法。-matlab开发

该代码演示了寻找无约束测试函数（Shekel foxholes 和 Michalewicz 函数）的最优解的 TPO 算法。 可以在代码中插入其他测试函数。 TPO算法的主要思想来自根茎关系（Thornley模型）。 作为搜索代理的植物枝条由 j 个分支中的 i 片叶子组成，这可以确保搜索的多样化。 在养分（从根伸长中获得）的帮助下，每个芽向光（目标函数）繁殖，同时，芽产生碳（作为适应值）并供应给根对应物，使根伸长。 根系消耗碳值并伸长以寻找养分。 根系随着养分伸长被定义为枝条生长的放大。