怎样记录matlab中的代码-neuroGLM:基于试验的神经尖峰响应与广义线性模型（GLM）的拟合和分析

怎样记录matlab中的代码神经GLM 支持使用通用线性模型（GLM）对基于试验的穗状花序数据进行灵活的回归分析。 该建模框架旨在发现神经响应如何编码响应的外部（例如，感觉，运动，奖励变量）和内部（例如，尖峰历史，LFP信号）协变量。 该MATLAB代码是的分析的参考实现。 下载资料库 从命令行： git clone git@github.com:pillowlab/neuroGLM.git 在浏览器中：单击，然后解压缩存档 示例脚本 打开tutorial.m可以使用模拟数据集查看它的运行情况 简单概述 假设我们在复杂的行为实验中记录了单个神经元的尖峰响应，并且想知道在神经响应中编码了刺激或行为的哪些方面。 此代码包使我们可以使用Poisson GLM回归发现此类依赖项。 考虑一个简单的示例，其中神经元编码两个实验变量：出现视觉目标的时间以及运动点刺激的运动强度。 回归是目标出现的时间，以及每次试验中移动点的时间，持续时间和强度（“连贯性”）。 参考 IM Park，MLR Meister，AC Huk和JW Pillow（2014）。 自然神经科学17，1395-1403。