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人工智能2:人工智能选股之广义线性模型.zip
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金融人做的,比计算机人做的更有可读性,要参加比赛可以参考
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人工智能选股之广义线性模型
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本文主要讲解人工智能系列中广义线性模型在股票交易市场中的应用,值得借鉴与学习
20170622-华泰证券-华泰人工智能系列之二:人工智能选股之广义线性模型.pdf
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人工智能选股之支持向量机模型
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人工智能选股之支持向量机模型在股票交易市场的中应用,值得学习与借鉴
广义线性模型
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广义线性模型经典论文,学习必备。是一篇很好的文章,值得一看。
广义线性回归.zip
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广义线性回归分析matlab程序,可以运行,代码中有详细调用方法和例子
广义线性模型SAS程序
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5星 · 资源好评率100%
本资源是用来构建广义线性回归模型的SAS程序
人工智能:人工智能选股之朴素贝叶斯模型.zip_人工智能_人工智能 选股_判别模型_学习 选股
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5星 · 资源好评率100%
本报告对 朴素贝叶斯模型及线性判别分析、二次判别分析 进行系统测试 “生成模型”是机器学习中监督学习方法的一类。与“判别模型”学习决 策函数和条件概率不同,生成模型主要学习的是联合概率分布??(??,??)。本 文中,我们从朴素贝叶斯算法入手,分析比较了几种常见的生成模型(包 括线性判别分析和二次判别分析)应用于多因子选股的异同,希望对本领 域的投资者产生有实用意义的参考价值。
广义线性混合模型pdf
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5星 · 资源好评率100%
广义线性混合模型高清完整版,英文原版。清晰度很高,主要介绍线性混合模型
商务数据分析与统计建模:chap4.2 广义线性模型.ppt
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广义线性模型.xmind
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sklearn-机器学习之广义线性模型思维导图,总结了sklearn中关于广义线性模型的算法的特点,调用函数,特殊参数等信息。
华泰金工:人工智能选股深度研究 68 篇、6 周年回顾与 2022 年量化投资白皮书
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00-20230522-华泰人工智能研究6周年回顾.pdf 01-20170601-框架及经典算法简介.pdf 02-20170622-广义线性模型.pdf 03-20170804-支持向量机模型.pdf 04-20170817-朴素贝叶斯模型.pdf 05-20170831-随机森林模型.pdf 06-...
广义线性模型的matlab代码
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这是一个关于广义线性模型的matlab代码,里面有说明。 (glmlab is a set of m-files for using MATLAB for analysing generalised linear models. )
广义线性模型(陈希孺)
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本讲座是2002年陈希孺先生发表在《数理统计与管理》上的系列文章合集,是广义线性模型这个题目的一个比较系统的介绍。主要分3部分:建模,统计分析与模型选择,诊断。写作时依据的主要参考资料是L. Fahrmeir等人的《Multivariate Statistical Modeling Based on Generalized Linear Models》。
5广义线性模型02.mp4
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基于王斌会《多元统计分析及R语言建模》第5章。logistic模型的建立过程,分析过程,以及相关的算例。双因素方差分析的数据结构,建模和解释,以及相关的算例。
广义线性模型与汽车保险费率
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基于广义线性模型的变参数广义卡尔曼滤波 (2007年)
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给出了连续系统的一种广义线性模型,不仅适用于已知系统,而且适用于未知系统,无论系统是线性还是非线性的。该模型系数服从确定的变化规律而无需在线辨识或预先计算,因而实时性好。定义了基于这种模型的变参数广义卡尔曼滤波,并给出其递推计算公式,可对未知系统实现实时滤波估计,且满足均方误差最小。该系统能方便、快捷、准确地实现未来多个时刻状态群的实时预报,以便提早掌握系统未来的运动趋势,提高系统的控制性能和对机
广义线性模型的M-估计 (2011年)
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用M-估计来估计广义线性模型中的未知参数β.首先,在一定的假设条件下,根据已有的对广义线性模型中未知参数β的极大似然估计方法,应用大数定律及鞍中心极限定理,证明了广义线性模型的M-估计的两个重要性质,即相合性及渐近正态性.其次,将固定设计的思想引入M-估计,并与广义线性模型相结合,证明了其相合性及渐近正态性.最后通过数值模拟证明了估计的优良性.
回归模型 线性及广义线性模型
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广义线性模型经典教材(英文版)
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广义线性模型经典教材,含有模型原理介绍和相关推导。
基于Matlab的广义线性模型建模.pdf
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43、广义线性混合模型-2020.09.14.rar
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43、广义线性混合模型-2020.09.14 43、广义线性混合模型-2020.09.14 43、广义线性混合模型-2020.09.14 43、广义线性混合模型-2020.09.14 43、广义线性混合模型-2020.09.14
逻辑与广义线性模型
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英文的逻辑与广义线性模型介绍,简单易懂实用,希望对大家有帮助
5广义线性模型01.mp4
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基于王斌会《多元统计分析及R语言建模》第5章内容,关于logistic模型的视频课程。视频课程包括不同数据类型的简介和分类,不同的模型简介和分类。logistic模型的数据特点,建立过程,参数估计,算例和预测
广义线性混合模型 (2007年)
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探讨了现代统计学的重要模型:广义线性混合模型。该模型的用途极为广泛,例如可用于临床学中的纵向数据分析及流行病和农业中的空间数据分析。讨论了该模型中参数的估计方法。并用统计软件R展示了怎样用广义线性混合模型去分析实际数据。其演示表明广义线性混合模型是一种处理非正态、非线性相关数据的有力工具。
人工智能选股之朴素贝叶斯模型
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人工智能选股之朴素贝叶斯模型主要讲解概率模型的股票交易市场中的应用,值得学习与借鉴
人工智能选股之随机森林模型
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人工智能选股之随机森林模型主要讲解如何应用随机森林模型与股票交易市场;
人工智能选股之循环神经网络模型.
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人工智能,rnn,股票,因子,华泰人工智能系列之九-人工智能选股之循环神经网络模型.,华泰人工智能系列之九-人工智能选股之循环神经网络模型.
各大银行信息科技岗位笔试面试题大集合.7z
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中国银保监会银行业金融机构监管数据标准化规范(2019版).xlsx
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通用说明 1. 适用机构:在境内依法设立的银行机构,包括政策性银行、大型商业银行、股份制商业银行、城市商业银行、民营银行、农村信用社、农村商业银行、农村合作银行、村镇银行、外资银行、中德住房储蓄银行。 2. 数据结构:《中国银保监会银行业金融机构监管数据标准化规范(2019版)》(以下简称《规范》)共包括十个监管主题域、66张数据表、1852个数据项。数据表报送范围及数据项在《规范》中均有说明。
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人工智能2:人工智能选股之广义线性模型.zip
(2个子文件)
人工智能1:人工智能选股框架及经典算法简介.pdf
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人工智能2:人工智能选股之广义线性模型.pdf
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