没有合适的资源？快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
开发技术
其它
基于改进卷积神经网络的多标记分类算法
基于改进卷积神经网络的多标记分类算法
研究论文
0 下载量
161 浏览量
2021-03-25
19:41:29
上传
评论
收藏
434KB
PDF
举报
温馨提示
立即下载
基于改进卷积神经网络的多标记分类算法
资源推荐
资源评论
基于改进卷积神经网络的多标记分类算法.pdf
浏览：77
基于改进卷积神经网络的多标记分类算法.pdf
基于多标记文本分类的ML- KNN改进算法 (2012年)
浏览：174
利用已经分类得到的类别标记结果之间的相关性,提出一种迭代的改进ML-KNN算法(I-ML-KNN),以提高多标记文本的分类效果.实验表明,改进的ML-KNN算法具有可行性和有效性.
基于聚类优化的RBF神经网络多标记学习算法 (2012年)
浏览：175
多标记学习采用RBF神经网络与K-means聚类算法相结合取得了较好的效果，但由于聚类数事先不能很好地确定，无法给出准确的聚类个数值，会导致聚类质量下降、聚类结果不稳定等，进而影响RBF神经网络多标记算法的稳定性及分类性能。本文从样本几何结构的角度出发，采用一种聚类有效性指标函数，为每个类寻找最优的聚类个数，从而优化问题的求解。理论研究和实验结果表明，改进后的算法在分类的稳定性及分类性能方面都有较
基于标记特定特征和相关性的ML-KNN改进算法
浏览：29
目前大部分已经存在的多标记学习算法在模型训练过程中所采用的共同策略是基于相同的标记属性特征集合预测所有标记类别. 但这种思路并未对每个标记所独有的标记特征进行考虑. 在标记空间中, 这种标记特定的属性特征对于区分其它类别标记和描述自身特性是非常有帮助的信息. 针对这一问题, 本文提出了基于标记特定特征和相关性的ML-KNN改进算法MLF-KNN. 不同于之前的多标记算法直接在原始训练数据集上进行操
基于改进卷积神经网络与集成学习的人脸识别算法.pdf
浏览：130
基于改进卷积神经网络与集成学习的人脸识别算法.pdf
基于卷积神经网络的图像识别算法PPT课件.ppt
浏览：24
5星 · 资源好评率100%
基于卷积神经网络的图像识别算法，基于卷积神经网络的图像识别算法PPT,基于卷积神经网络的图像识别算法课件
基于改进卷积神经网络的人脸识别算法.pdf
浏览：36
基于改进卷积神经网络的人脸识别算法.pdf
基于改进卷积神经网络算法的语音识别_杨洋.pdf
浏览：28
基于改进卷积神经网络算法的语音识别_杨洋.pdf
基于深度卷积神经网络的图像分类算法
浏览：82
基于深度卷积神经网络的图像分类算法
基于多尺度卷积神经网络的场景标记.pdf
浏览：139
基于多尺度卷积神经网络的场景标记.pdf
论文研究-基于近邻加权及多示例的多标记学习改进算法.pdf
浏览：98
多数多标记学习方法通过在输出空间中，单示例同时与多个类别标记相关联表示多义性，目前有研究通过在输入空间将单一示例转化为示例包，建立包中多示例与多标记的联系。算法在生成示例包时采用等权重平均法计算每个标记对应样例的均值。由于数据具有局部分布特征，在计算该均值时考虑数据局部分布，将会使生成的示例包更加准确。本论文充分考虑数据分布特性，提出新的分类算法。实验表明改进算法性能优于其他常用多标记学习算法。
一种基于嵌入式特征提取的多标记分类算法
浏览：112
基于单标记分类的降维及特征选择方法难以直接运用到多标记学习中，而将多标记学习问题独立分解为多个单标记学习问题再进行降维会丢失标记的相关性信息。为此，提出一种基于嵌入式特征提取的多标记分类算法，将非负矩阵分解引入到多标记学习过程中，在对原始多标记数据集进行特征提取的同时，减少冗余特征、不相关特征及髙维特征对多标记分类的影响。在4个公开的标准数据集上进行对比实验，结果表明该算法能对数据进行有效降维，在
基于Cross-Validation模型的可扩展标记语言文本分类算法对比研究 (2010年)
浏览：155
通过采用 Cross-Validation实验模型对多种 XML分类算法进行对比,设计了实验平台,给出了各种分类 算法的适用场合。本文的分析和数据表明如果有效地将 XML中的结构信息以及文本信息结合起来,设计出更加 适合XML文本本身的相似度量模型将是未来XML分类研究中的重要研究方向。
基于标记的改进分水岭分割算法 (2013年)
浏览：134
针对传统分水岭分割算法中存在的过分割问题，提出了一种基于标记的改进分水岭分割算法。该方法首先对原图像进行形态学开闭预重建，去除图像中的暗纹理和噪声，在计算形态梯度之后采用开闭后重建，然后，对重建后的梯度图像利用最大熵阈值方法进行标记处理，依据标记对原始梯度图像进行修正，最后使用分水岭算法在修正后的梯度图像上进行分割。从实验结果来看，该方法能较好地抑制传统分水岭算法的过分割现象。
基于残差的改进卷积神经网络图像分类算法
浏览：73
现有深度残差网络作为一种卷积神经网络的变种，由于其良好的表现，被应用于各个领域，深度残差网络虽然通过增加神经网络深度获得了较高的准确率，但是在相同深度情况下，仍然有其他方式提升其准确率.本文针对深度...
基于CNN卷积神经网络的目标分类训练和测试matlab仿真【含操作视频】
浏览：49
5星 · 资源好评率100%
2.内容：基于CNN卷积神经网络的目标分类训练和测试matlab仿真【含操作视频】 3.用处：用于CNN卷积神经网络的目标分类算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高...
基于改进卷积神经网络的车号识别算法.pdf
浏览：68
基于改进卷积神经网络的车号识别算法.pdf
基于3D卷积神经网络的视频哈希算法.pdf
浏览：47
基于3D卷积神经网络的视频哈希算法.pdf
基于MATLAB实现传统图像去噪算法和基于深度卷积神经网络的DnCNN图像去噪算法.zip
浏览：52
5星 · 资源好评率100%
基于MATLAB实现传统图像去噪算法和基于深度卷积神经网络的DnCNN图像去噪算法 基于MATLAB实现传统图像去噪算法和基于深度卷积神经网络的DnCNN图像去噪算法 基于MATLAB实现传统图像去噪算法和基于深度卷积神经网络的...
基于改进的压入与重标记算法的图割在GPU上的实现.pdf
浏览：97
基于改进的压入与重标记算法的图割在GPU上的实现.pdf
基于L1-Graph表示的标记传播多观测样本分类算法.pdf
浏览：101
基于L1-Graph表示的标记传播多观测样本分类算法.pdf
鱼群算法标记一种基于动态参数调整的改进人工鱼群算法.pdf
浏览：94
学习鱼群算法很好的资源,通过阅读文章可以提供给你鱼群算法的一个很好的改进思路，可以让你更好的理解鱼群这个新兴的算法
基于改进标记传播算法的基因表达谱数据分析 (2014年)
浏览：51
针对原始标记传播算法迭代次数过多和阈值选取的不确定性等问题，提出一种改进的标记传播算法，并将其应用于基因表达谱数据分析。首先将高维基因表达谱数据表示为权值矩阵，同时定义一个表示样本类别属性的标记序列，并将其中少量样本标记为已知；然后利用根据Gauss-Seidel迭代算法推导出的迭代公式更新标记序列，并证明标记序列的解的收敛性；最后采用正负标记的方式，根据标记序列各分量的符号差异实现数据类别的划分
基于深度神经网络与自动标记的人脸识别算法.pdf
浏览：62
基于深度神经网络与自动标记的人脸识别算法.pdf
基于卷积神经网络的文本分类算法.pdf
浏览：114
5星 · 资源好评率100%
基于卷积神经网络的文本分类算法.pdf
基于改进卷积神经网络的人脸检测算法探析.pdf
浏览：189
基于改进卷积神经网络的人脸检测算法探析.pdf
基于改进卷积神经网络的极光图像分类算法研究.pdf
浏览：187
基于改进卷积神经网络的极光图像分类算法研究.pdf
基于卷积神经网络的深度学习算法与应用研究
浏览：159
基于卷积神经网络的深度学习算法与应用研究,卷积神经网络
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低，若资源使用遇到问题可联系上传者，3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
weixin_38732315
粉丝: 6
资源:
963
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场，查看用户热搜
最新资源
前端其他相关-nvm基本使用
数据可视化-警情警力舆情分析大屏页面.zip
安卓APK资源混淆加密重签名工具1.8.0(解压密码1234)
基于so-vits-svc框架实现离线文本转语音功能
自动驾驶-状态估计和定位-递归贝叶斯滤波(Bayes Filter).pdf
思科Catalyst 9800无线控制器实战配置手册
数据可视化-大数据实时监测及统计分析大屏页面.zip
从sqlserver到mysql数据导出后导入脚本（实测，实用）
docker镜像demo flask demo
Python基于预训练大模型BERT微调完成的词语切分中文分词任务源代码+数据集
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益，开通VIP直接复制
信息提交成功
