基于Cross-Validation模型的可扩展标记语言文本分类算法对比研究 (2010年)

通过采用 Cross-Validation实验模型对多种 XML分类算法进行对比,设计了实验平台,给出了各种分类 算法的适用场合。本文的分析和数据表明如果有效地将 XML中的结构信息以及文本信息结合起来,设计出更加 适合XML文本本身的相似度量模型将是未来XML分类研究中的重要研究方向。