基于新息正交的工业CT图像自适应缺陷识别 (2010年)

针对X射线投影图像的特点，研究基于Kalman滤波算法新息正交原理的缺陷识别问题．建立了投影图像的二维状态空间模型，定义了确定图像区域大小与灰度的动态评价函数和相应的阈值．在分析Kalman滤波算法新息正交性的基础上，得到了一种新的缺陷判别方法，提出了图像数据自适应补偿算法，提高了图像的识别效率和精度，并通过实验验证了方法的有效性．