书书书
第
卷 第
期
年
月
应
用
光
学
收稿日 期
:
;
修回日 期
:
基金项 目
:
中国科学院二期创新基本资助项目
(
)
作者简 介
:
李季
(
),
男
,
吉林九台人
,
副教授
,
主要从事数字图像处理工作
。
:
@
文章编 号
:
(
)
改进误差反向传播
(
)
神经网络在图像压缩中的应用
李
季
(
长春职业技术学院
,
吉林 长春
)
摘
要
:
针对空间遥感图像数据量剧增的问题
,
提出一种改进的
神经网络图像压缩方法
。
该
算法利用
算法提高神经网络的收敛速度
,
利用
α
算法提高神经 网络的泛化
能力
。
比较分析了新算法和标准
算法对同一幅图像进行压缩的结果和性能误差函数
。
实验
结果表明
,
实验结果表明
,
标准
算法 在 图 像 压 缩 比 为
/
时
,
均方 误 差
(
)
为
;
改进后的
算法在图像压缩比为
/
时
,
为
,
图像压缩比为
/
时
,
为
,
图像压缩比为
/
时
,
为
。
并且利用改进 后的算法压缩图像的峰值信噪比均
在
～
之间
。
改进算法已用于实际工程中
,
满足实际需求
。
关键词
:
神经网络
;
图像压缩
;
空间遥感图像
;
算法
;
α
算法
中图分 类号
:
;
文献标 志码
:
doi
:
/
Ima
g
ecom
p
ressionusedim
p
rovederrorback-
p
ro
p
a
g
ationneuralnetwork
(
,
,
)
Abstract
:
,
(
)
α
,
/
,
(
)
;
,
/
,
/
,
/
,
(
)
,
Ke
y
words
:
;
;
;
;
α
引言
随 着 太 空 军 事 方 面 的 技 术 飞 速 提 高
,
空 间 遥
感图像的 分 辨 率 提 高 很 快
,
在 近 几 十 年 已 经 从 十
米级提高 到 分 米 级
,
空 间 遥 感 图 像 的 传 输 和 存 储
数据量呈几何 量 级 增 加
[
]
。
但 是 空 间 信 道 传 输 与
存储能力 无 法 适 应 图 像 的 海 量 数 据
,
这 制 约 着 空
间遥感图 像 分 辨 率 的 提 高
。
因 此
,
这 就 要 求 对 空
间遥感图 像 进 行 实 时 压 缩
,
以 满 足 遥 感 图 像 的 空
间传输和存储 需 要
[
]
。
图像 本 身 信 息 量 大 且 应 用
广泛类别 繁 多
,
根 据 不 同 需 要 产 生 的 图 像 压 缩 方
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